物联网 助力工业从数字化走向数智化转型

  领域，正悄然引领着一场从数字化向数智化转型的深刻变革。这一转型不仅重塑了工业生产模式，更推动了制造业向

  物联网技术通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络。在工业场景中，这在某种程度上预示着生产线上的每一个设备、每一个零部件乃至整个生产环境都被赋予“智慧”，相互连接、交换数据，实现信息的实时采集、传输、分析和处理。这种能力，使得工业生产的全部过程变得更透明、可控和高效，为数字化转型提供坚实的技术基础。

  数字化是工业转型的第一阶段，主要解决的是数据的采集和积累问题。通过在生产线上部署传感器等设备，企业能够实时获取生产的全部过程中的海量数据，为后续的决策分析提供丰富的素材。然而，单纯的数字化并不能直接带来生产力的飞跃，重点是如何有效利用这一些数据，挖掘其中的价值，指导生产实践。

  数智化则是在数字化的基础上，运用大数据、云计算人工智能等先进的技术，对数据来进行深度挖掘和分析，形成有价值的洞察，进而指导企业决策、优化生产流程、提升产品质量和效率。这一过程不单单是技术的升级，更是思维方法的转变，要求企业从传统的经验驱动转变为数据驱动，实现精细化管理和智能化决策。

  数字化侧重于数据的采集、存储和传输等基础性工作，是信息化建设的初级阶段;而数智化则更侧重于数据的分析和应用方面，是数字化基础上的高级阶段。数字化为数智化提供丰富的数据源和数据处理能力;而数智化则通过深度挖掘和应用数据价值，为企业的决策和管理提供智能化支持。

  数字化与数智化又是相辅相成、密不可分的。没有数字化提供的基础数据支持，数智化就无从谈起;而数智化技术的持续不断的发展和应用，推动数字化向更高层次发展。在推动信息化建设的过程中，需要同时注重数字化和数智化的发展，实现两者的有机结合和相互促进。

  数字化与数智化作为信息技术发展的两个重要阶段，各自承担着不同的角色和使命。数字化为信息化建设提供坚实的基础和保障;而数智化则通过深度挖掘和应用数据价值，为企业的发展注入新的动力和活力，推动社会经济的持续发展和变革。

  1. 设备自动化与智能化：物联网技术使得生产设备之间可以在一定程度上完成数据通信，构建起自动化、智能化的管理系统。通过PLC数字控制机床、传感器、工业机器人等设备的互联互通，工厂可以在一定程度上完成对生产的全部过程的精细化管理，提高生产效率，减少人为错误。例如，在智能工厂中，机械臂能够准确的通过实时数据自动调整作业参数，确保生产的全部过程的稳定性和高效性。

  2. 数据采集与分析：物联网结合大数据、云计算等技术，实现对生产的全部过程的实时监控、数据采集和分析。这一些数据不仅仅可以帮助企业掌握生产进度、设备正常运行状态等基本信息，通过数据分析发现潜在的生产瓶颈、预测设备故障等，为生产管理提供有力支持。例如，通过智能传感器收集到的设备振动数据，能够应用进行故障预测，提前安排维护计划，避免非计划停机造成的损失。

  3. 云计算与边缘计算：云计算和边缘计算技术的应用，逐步提升物联网在工业数字化转型中的效能。云计算为海量数据的存储、处理和分析提供强大的计算能力，而边缘计算则通过在网络边缘进行数据处理，降低数据传输延迟，提高系统响应速度。两者相结合，使得工业系统能更高效、实时地处理和分析数据，为企业决策提供更准确、及时的依据。

  4. 工业网络站点平台：工业网络站点平台是物联网技术在工业领域的集中展现。通过构建可视化、可控制的工业网络站点平台，实现设备、数据、应用等资源的共享和协同，促进产业链上下游企业的紧密合作。工业网络站点平台不仅提升生产效率和协作能力，为公司可以提供创新服务模式和商业模式的机会。

  物联网通过连接物理世界与数字世界，实现设备间的互联互通、数据的实时采集与分析，以及智能化的决策与控制，为工业生产带来革命性的变革。

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